پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر در وب با استفاده از روشهای هوشمند

وب جهانی به یک منبع مهم از بازیابی داده تبدیل گشته است و کاربران با پس زمینه های مختلف به آن دسترسی پیدا می کنند اطلاعات کاربردی درباره کاربران در فایل های ثبت وب سرور ذخیره می گردند که آن ها را فایل ثبت وقایع می نامند. تجزیه و تحلیل این فایل ها به منظور کشف الگوهای مفید کاوش کاربردی وب نامیده می شود. تکنیک های کاوش کاربردی وب را می توان در فرایند پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر بکار برد. طی سالیان گذشته کارهای تحقیقاتی زیادی در این زمینه صورت گرفته است و تمامی مدلهای ارایه شده سعی در افزایش میزان دقت پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر داشته اند. در این مقاله به منظور افزایش دقت پیش بینی، مدلی شامل سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ارایه شده است. این مقاله با استفاده از یک چهار چوب جدید قابل گسترش که تا بحال مورد استفاده قرار نگرفته؛ به پیش بینی صفحه بعدی کاربر پرداخته است. سپس نتایج بدست آمده توسط مدل پیشنهادی، با سایر مدلهای رایج ارایه شده در این زمینه مقایسه شده است و نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی در اغلب موارد نسبت به سایر مدلها نتایج مطلوب تری در این زمینه بدست آورده است.

کلیدواژه ها:

رفتار پیمایشی کاربر ، وب کاوی ، کاوش کاربردی وب ، سیستم استنتاج عصبی فازی ، پیش بینی