تشخیص سرطان سینه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

در سال های اخیر تحقیقات زیادی بر روی تصاویر ماموگرافی صورت گرفته است تا بتوان بدون دخالت فرد تشخیص دهنده، توده های سرطانی را با استفاده از روش های پردازش تصویر و برنامه ریزی های رایانه های و... تشخیص داد تا بتوان از خستگی، عدم دقت و اشتباهات دیدی فرد، جلوگیری نمود. در این مقاله الگوریتمی برای یافتن نواحیمشکوک و سپس بازشناسی تومورها در تصاویر ماموگرافی ارایه می شود .برای بازشناسی تومورها تعدادی ویژگی از تصاویر مربوط به نواحی مشکوکاستخراج می شود. برای بدست آوردن ویژگیها از ماتریس هم رخداد استفاده شده که کارآیی قابل قبولی دارد. برای دسته بندی نهایی تومورها نیز از بین ابزارهای مختلف موجود، از ماشین بردار پشتیبان به عنوان یکی از موفق ترین روشهای کلاس بندی در این کاربرد استفاده شده است .

کلیدواژه ها:

ماموگرافی ، تومورهای سرطانی ، ماتریس همرخداد ، ماشین بردار پشتیبان