داده کاوی آموزشی بر اساس ANFIS

هدف اصلی سیستم های آموزشی توسعه کیفیت تحصیل برای فراگیر است. یک راه برای دستیابی به بالاترین کیفیت در اینسیستم ها، کشف دانش برای پیش بینی باتوجه به ثبت نام دانشجویان در یک دوره خاص، کشف مفاهیم نادرست در آزمون هایبرخط، تشخیص نمرات غیرمعمول از نتایج اوراق دانشجویان، پیش بینی کارایی دانشجویان و غیره است. ظهور فناوری اطلاعاتدر زمینه های مختلف منجر به ذخیره حجم بالایی از داده در فرمت های مختلف می شود مانند سوابق، فایل ها، اسناد، تصاویر،صداها، ویدیوها، داده های علمی و بسیاری از داده ها با فرمت جدید. داده های جمع آوری شده از برنامه های مختلف نیاز بهروش مناسبی برای استخراج دانش از منابع بزرگ برای تصمیم گیری بهتر دارند. اطلاعات در بین داده های آموزشی پنهان وتوسط تکنیک های داده کاوی قابل استخراج هستند. در این مقاله از بین تکنیک های داده کاوی در زمینه ی آموزش، مدل شبکهعصبی- فازی (ANFIS) برای ارزیابی کارایی فراگیران موردتوجه قرار گرفته است. با این کار اطلاعاتی را که کارایی فراگیران را در پایان یک ترم توصیف می کند استخراج نموده و به اساتید کمک مینماییم تا بتوانند به فراگیرانی که نیاز به توجه وراهنمایی ویژه دارند، مشاوره دهند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، پیش بینی ، شبکه عصبی- فازی ، عملکرد یادگیرنده ، مدل ANFIS