کنترل خسارت سازه ها به کمک الگوریتم ژنتیک- عصبی
محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره: 29، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 636
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-29-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله، کنترل خسارت سازهها در برابر زلزله بهصورت نیمهفعال بااستفاده از میراگر مایع قابل کنترل مغناظیسی ( MR (وشبکههای عصبی مصنوعی مطالعه شده است. هدف از طراحی این سیستم کنترل، کاهش خسارت سازه می باشد. در این سیستم کنترل، از یک شبکه عصبی پیشخور چندلایه استفاده شده است. ورودی شبکه عصبی جابهجایی نسبی طبقات و خروجی آن ولتاژ میراگر MR است. آموزش شبکه عصبی برای تعیین ولتاژ میراگر MR برای کمینه کردن خسارت سازه انجام شده است. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم ژنتیک استفاده گردیده است. معیار شایستگی این الگوریتم کمینه نمودن شاخص خسارت پارک و انگ سازه انتخاب شده است. پس ازآموزش شبکه عصبی، سیستم کنترل در سازه سهطبقه محک غیرخطی قرار داده شده و عملکرد آن مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهند این کنترولر توانسته است شاخص خسارت پارک و انگ را بهطور چشمگیری کاهش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس کرم الدین
استادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی، مشهد
سعید خواجه کرم الدین
کارشناس ارشد سازه، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی، مشهد