ارایه مدلهایی جهت پیشبینی قیمت گاز طبیعی با رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی MLP و RBF

پیشبینی قیمت گاز طبیعی به سبب تقاضای فزاینده جهانی برای آن از اهمیت زیادی برخوردار است.تحق یق حاضر بر آن است تا با استفاده از رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی مدلهایی را برای پیشبینی قیمت گاز آمریکا ارایه کرده و آنها را با هم مقایسه کند. برای این منظور از 7 متغیر تاثیرگذار در قیمت گاز بازار آمریکا استفاده شده است. شبکه عصب ی پرسپترون چندلایه (MLP (را با یک و سپس دولایه پنهان به صورتی که دارای کمترین مقدار خطا باشد را بهمنظور پیشبینی قیمت گاز مدلسازی کردیم و پس از آن مدلسازی را با شبکه عصبی شعاعی پایه ( RBF (انجام دادیم . در مقایسه ب ین این شبکه ها مشاهده شد که شبکه عصبی RBF دارای خطای کمتری نسبت به شبکه عصبی MLP است و همچنین رگرس یون قو یتری برای پیشبینی است که نشان دهنده برتری شبکه عصبی RBF نسبت به شبکه عصبی MLP به منظور پیشبینی قیمت گاز آمریکا در این تحقیق است.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، قیمت گاز ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی MLP ، شبکه عصبیRBF