رگرسیون وزنی برای دادههای بازهای-مقدار

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS16_031

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله رویکردی از رگرسیون کمترین مربعات خطا بر پایه یک تابع هدف وزنی برای مدلسازی مشاهدات ورودی دقیق و خروجی بازهای-مقدارارایه میشود. این روش براساس یک الگوریتم وزندهی تکرارشونده وزن بهینه هر مشاهده را متناسب با میزان تاثیر مطلوب و یا نامطلوب آن در برآوردیابیپارامترها تعیین میکند، به گونهای که وزن دادههایی با میزان خطای نسبتا نامتعارف (بزرگ) عددی کوچک خواهد بود.

کلیدواژه ها:

رگرسیون وزنی ، دادههای بازهای-مقدار ، الگوریتم وزن-دهی تکرار شونده

نویسندگان

جلال چاچی

دانشگاه سمنان، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر

مهدی روزبه

دانشگاه سمنان، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر

سوسن علی پوررودبارسرا

دانشگاه سمنان، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر