تاثیر کیفیت خدمات الکترونیک در اعتمادسازی مشتریان آنلاین با استفاده ازclickstream در فضای داده های بزرگ

با توجه به افزایش روزافزون حجم اطلاعات وگذر از اقتصاد سنتی و از میان رفتن مرزهای جغرافیایی برای کسب و کار و به تبع آن شدت یافتن رقابت، منجر به یافتن راه حلهای جدید به منظور افزایش رضایتمندی مشتریان شده است. در این مقاله تلاش میشود که براساس جریان کلیکهای مشتریان، این امر محقق گردد.حجم بسیار زیادی از اطلاعات در حیطه خدمات الکترونیک از طریقتجزیه و تحلیل کلیکها بدست میآید. جریان کلیکها به معنای ذخیره کردن رفتار کاربران در هنگام استفاده از وبسایت است و شامل مواردی همچون محصولات خریداری شده، تاریخ و زمان، زمان سپری شده در صفحات و... میباشد. هر کاربری که از سایتبازدید میکند، ترجیهات و تمایلات به خصوصی دارد. کاربران با علاقهمندیهای مشابه، رفتارهای مروری مشابهای را به نمایش می گذارند. از این رو در این مقاله تلاش میشود تا الگوریتم جدیدی از خوشه بندی ارایه گردد که به کمک آن بتوان کاربران با علاقهمندیهای مشابه در فضای دادههای بزرگ شناسایی گردند. با بررسی مجموعه دادهها و انجام عملیات پیش پردازش روی دادههای خام از توالی صفحات وب و تجمیع کل دادهها، آرایهای استخراج میشود سپس الگوریتم خوشه بندی ارایه شده با معیار شباهت جدیدبرروی آن اعمال میگردد و بهبود کیفیت آن نسبت به مدلهای دیگر خوشه بندی مانند کامینز و کامدویدز بررسی میگردد، همچنین سرعت این الگوریتم در قالب مپ ردیوس نسبت به حالت عادی آن، نیز ارزیابی میشود.

کلیدواژه ها:

Clickstream ، نگاشت کاهش ، خوشه بندی ، دادههای بزرگ