شناسایی چهره با استفاده از مدل سازی پیکر بندی محلی و شبکه عصبی مصنوع

در سالهای اخیر شناسایی چهره به دلیل کاربردهای فراوان، در تحقیقات بینایی ماشین مورد توجه قرار گرفته است. به دلیل تغییراتی مانند حالت چهره، شدت روشنایی محیط، نویز و زاویه دید، شناسایی چهره با دقت بالا هنوز هم به عنوان یک مسیله چالش برانگیز مطرح است. از آنجایی که فرآیند استخراج ویژگی یکی از بخش های مهم بوده و تاثیر بسزایی در دسته بندیدارد، در این مقاله روشی جدید برای استخراج ویژگیهای چهره جهت شناسایی هویت ارایه شده است. در ابتدا توسط رویکرد مدلسازی پیکربندی محلی که نسخه بهبود یافته از الگوهای دودویی محلی میباشد، ویژگیهای ساختاری از تصاویر چهرهاستخراج میشوند، سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی این ویژگیها جهت شناسایی چهره دستهبندی میشوند. در این مقاله از پایگاه داده ORL استفاده شد و دقت حاصل جهت دستهبندی تصاویر 66 / 91 درصد به دست آمد. نتایج آزمایشات برتری روش ارایه شده را نسبت الگوریتمهای مشابه در شناسایی چهره نشان میدهد

کلیدواژه ها:

مدلسازی پیکربندی محلی ، الگوی دودویی محلی ، شبکه عصبی مصنوعی