روشی جهت زمان بندی بهینه برای موازنه بار منابع ماشین مجازی در محیط رایانش ابری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 372

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCIS01_014

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

یکی از مسایل عمده و مهم برای شرکت های ارایه دهنده سرویس های مبتنی بر رایانش ابری، ها رسیدن به راهکاری برای زمان بندی بهینه کارهای موجود می باشد. زمان بندی بین باعث گسترش استفاده از منابع و کاهش زمان اجرای کارها می گردد و دستیابی به این هدف باعث می شود تا شرکت ها و سازمان های مربوطه علاوه بر بیمه نمودن کیفیت و عملکرد سرویس های خود، با کاهش انرژی و به دنبال آن کاهش هزینه های تمام شده امکان ارایه سرویس های خود را با قیمت های رقابتی تر داشته و در ادامه کاربران نهایی نیز تمایل بیشتری به بهره گیری و تهیه سرویس های ابری خواهند داشت. در این مقاله ما به بررسی روشی جهت بهینه سازی و زمان بندی اجرا کارها با ایجاد اصلاح و ارتقا در الگوریتم مورچگان خواهیم پرداخت.

نویسندگان

حمید رضا زاده

دانشگاه پیام نور، تهران شمال