استفاده از مدل‌های چند متغیره در پیش‌بینی توامان متغیرهای هواشناسی و هیدرولوژیکی

ارائه مدل‌هایی که توانایی پیش‌بینی توام هواشناسی و هیدرولوژیکی را دارا باشند، می‌تواند کمک شایانی به انجام پیش‌بینی‌های خشکسالی کند. در این مقاله ضمن ارائه مدل‌هایی که توانایی پیش‌بینی توامان چندین متغیر را دارند، به بیان روش جدیدی برای پیش‌بینی توامان متغیرهای هواشناسی و هیدرولوژیکی که همبستگی قابل توجهی با یکدیگر دارند، پرداخته می‌شود. در نهایت مدل مزبور برای پیش‌بینی بلندمدت همزمان بارش و رواناب در حوضه بالادست دریاچه سد زاینده‌رود مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

پیش‌بینی چند متغیره ، شبکه عصبی ، نزدیک‌ترین همسایگی ، کوکریجینگ ، زاینده‌رود.