بررسی الگوریتم خفاش و معرفی انواع بهبود یافته آن

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 772

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_303

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

هوش جمعی یکی از قوی ترین تکنیک های بهینه سازی می باشد که برمبنای رفتارهای گروهی است. الگوریتم خفاش یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری می باشد که بر اساس اصل انعکاس صدای خفاش و دریافت صدا توسط این پرنده عمل می کند که در سال 2010 توسط یانگ ارایه شد. در این مقاله به انواع الگوریتم خفاش پرداخته و نیز با بررسی های انجام شده مشاهده شده است که الگوریتم خفاش ساده دچار ضعف ها و مشکلاتی می باشد و نیز یکی از مشکلات الگوریتم خفاش در ابعاد بالا هست که ازاین رو به معرفی الگوریتم اصلاح شده خفاش برای مقیاس های بزرگ و همچنین الگوریتم خفاش اصلاح شده BADG برای ابعاد بالاتر می پردازیم. همچنین الگوریتم خفاش چندهدفه را برای حل مسایلی که چند هدف را به صورت موازی و توام دنبال می کنند در حل مسایل معرفی کرده ایم.

نویسندگان

امید همایون روز

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

سیدحمید غفوری

عضو هییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران