طراحی کنترلر فوق هوشمند بار - فرکانس یک سیستم قدرت الکتریکی انتخابی با استفاده از یک مدل خاص شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده

در این مقاله برای اولین بار شیوه ای مدرن برای کنترل بار - فرکانس (LFC) جهت بهبود عملکرد دینامیکی یک سیستم قدرت الکتریکی انتخابی در محدوده ى وسیعى از شرایط اجرایى معرفی شده است.بررسی های انجام شده، طراحى و مدلسازی کنترل کننده پیش بینی شبکه عصبی(NN-MPC) را در سیستم هاى قدرت بار فرکانس دو ناحیه ای مطرح کرده است. سیستم NN-MPC طراحی شده با عملکردی مطمین و کنترلی هوشمند و خوب با استفاده از یک مدل غیرخطی و ترکیب با الگوریتم بهینه شده marquard levenberg (LM) می باشد. کنترل کننده از انحراف خطاى ناحیه توان محلى به عنوان سیگنال فیدبک استفاده کرده است. براى اثبات اثر کنترل کننده مطرح شده، سیستم قدرت الکتریکی دو ناحیه ای انتخابی در محدوده ى وسیعى از شرایط اجرایى و تغییر پارامترهاى سیستم شبیه سازى شده است. علاوه بر این، عملکرد کنترل کننده مطرح شده با کنترل کننده منطقى فازى (FLC) با استفاده از شبیه سازى های صورت گرفته مقایسه شده است و در انتها نتایج به دست آمده برترى روش NN-MPC را توضیح می دهند.

کلیدواژه ها:

کنترلر عصبی ، مدلسازی شبکه عصبی ، منطق فازى ، کنترل بار- فرکانس ، سیستم قدرت