ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی در تخمین مقامت فشاری بتن غلتکی

امروزه از بتن غلتکی در ساخت سدها و روسازی راه ها استفاده می شود و طی چند سال اخیر استفاده از این نوع بتن به علت مزایاییچون کوتاه شدن زمان ساخت، در دسترس بودن مصالح مورد نیاز و کاهش هزینه ساخت و ساز گسترش یافته است. حساسیت بتنغلتکی به اجزاء تشکیل دهنده آن و طرح مخلوط سبب مشکلاتی در پیش بینی مقاومت فشاری شده است. پارامترهایی نظیر عیارسیمان، نسبت آب به مواد سیمانی، مقدار مواد سیمانی جایگزین و حداکثر بعد سنگدانه بر مقاومت فشاری بتن غلتکی اثر فراوانیدارد. امروزه مدلسازی به کمک شبکه های عصبی، جایگاه ویژه ای در علوم فنی و مهندسی پیدا کرده است و پیش بینی رفتار موادکه با پیچیدگی های فراوانی رو به رو بوده، تا حدودی به کمک این روش میسر شده است. در این تحقیق با در نظرگیری پارامترهایطرح اختلاط بتن به عنوان ورودی، از مدل سازی به وسیله سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است. طرح مخلوط های مختلفی جهت بررسی عملکرد مدل های مورد استفاده به کار گرفته شد و نتایج مدل سازی مقاومت فشاری در سن 28 روز، به وسیله این مدل ها باهم مقایسه شده است. بررسی این مطالعه نشانگر آناست که شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی توانایی بالایی در مدلسازی مقاومت فشاری بتن غلتکیدارند، همچنین عملکرد دو روش در مدلسازی بسیار به هم نزدیک و مشابه می باشد.

کلیدواژه ها:

بتن غلتکی ، مدلسازی ، مقاومت فشاری ، سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی ، شبکه عصبی مصنوعی