ارزیابی و مقایسه روش های خوشه بندی سلسله مراتبی جهت تحلیل منطقه ای آبخیزها در حوضه دریاچه بختگان، مهارلو و رودخانه مند استان فارس
محل انتشار: ششمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,516
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED06_006
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1388
چکیده مقاله:
در این تحقیق به منظور ارزیابی کارایی روش های خوشه بندی سلسله مراتبی در گروه بندی حوزه های آبخیز استان فارس، 15 حوضه که دارای دوره آماری 23 ساله 85-63 بود انتخاب شدند. در هر یک از حوضه ها 13 متغیر از خصوصیات مورفولوژیکی، اقلیمی، کاربری اراضی، زمین شناسی و هیدرولوژیکی انتخاب شده و مقادیر آنها استاندارد گردیدند. سپس به دلیل کثرت متغیرها، متغیرهای مستقل با استفاده از روش تجزیه و تحلیل عاملی مشخص شدند. براین اساس 10 متغیر که دارای نمره عاملی بیش از 0/7 بودند از پنج عامل بدست آمده انتخاب شدند. سپس از روش های خوشه بندی سلسله مراتبی (همبستگی متوسط، همبستگی کامل و وارد) جهت تعیین گروه های همگن و از شاخص ضریب همبستگی کوفنتیک جهت انتخاب مناسب ترین روش خوشه بندی استفاده شد. با استفاده از شاخص میانگین عرض سیلهوت تعداد مطلوب خوشه ها (گروه ها) تعیین گردید که براین اساس دو گروه همگن برای حوزه های آبخیز مورد مطالعه بدست آمد. بمنظور بررسی صحت گروه های بدست آمده، از روش تحلیل ممیزی استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی- میانگین متوسط در تعیین گروه های همگن هیدرولوژیک دارای کارایی بالایی می باشد.
کلیدواژه ها:
تحلیل منطقه ای ، روش های خوشه بندی سلسله مراتبی ، ضریب همبستگی کوفنتیک ، شاخص اعتبارسنجی ، استان فارس
نویسندگان
حسین سامان منش
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری
امیر سعدالدین
استادیاران گروه آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشا
علی نجفی نژاد
استادیاران گروه آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :