تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک Deep learning
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSEE02_037
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1398
چکیده مقاله:
سرطان سینه یکی از کشنده ترین سرطان ها در میان زنان دنیا می باشد ،که حتی مردان هم دچار آن نیز میشوند . سرطان سینه یا بدخیم است و یا خوش خیم که در وضعیت خوش خیم شانس درمان موفقیت آمیز بیشتر می باشد .داده کاوی یکی از قویترین و موفق ترین تکنیکها در زمینه تشخیص سرطان سینه می باشد. این مقاله با کار بر روی دیتاست بومی منطقه ای شیراز که از کیلینیک شهید مطهری شیراز تهیه گردیده و با توجه به اهمیت داشتن فاکتورهای موثر در سرطان سینه و با توجه به کارهای خیلی کم گذشته بر روی دیتاست های بومی در این پژوهش بر روی دیتاست بومی کار شد و مدلسازی انجام شده با الگوریتم هایPerceptron %63.67 , Deep learning %100 , Auto mlp 95.90 نتایج مثبتی را نشان داد به طوری که الگوریتم Deep learningبا دقت% 100 عملکرد بهتری و دقت بالاتری را نسبت به بقیه الگوریتم ها نمایش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه سرحدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش نرم افزار ،موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز ، ایران
رضا اکبری
استادیار، عضو هیت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناویری اطلاعات - دانشکده صنعتی شیراز ، شیراز، ایران
صدیقه طهماسبی
دانشیار جراحی دانشگاه علوم پزشکی شیراز ، فلوشیپ جراحی سرطان ، شیراز ،عضو هیت علمی ، ایران
وحید زنگوری
استادیار جراحی، عضو هیت علمی ، شیراز ، ایران