بررسی و مقایسه الگوریتم فیلترگذاری مشارکتی در سیستم های توصیه گر

وب، یک ابزار ارتباطی مهم و منبع بازیابی اطلاعات است، که طی یک فرایند آشفته و غیر متمرکز در حال رشد است. این روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته است که از هیچ گونه سازماندهی منطقی برخوردار نیستند. از سوی دیگر ظهور سرویس های مبتنی بر وب مانند تجارت الکترونیکی و یادگیری تحت وب موجب ایجاد تغییرات اساسی در روش استفاده از اینترنت شده است و وب سایت ها را به محیطی برای تجارت تبدیل کرده و موجب افزایش رقابت بین آنها شده است. بنابراین نیاز به افزودن خدمات اضافی به سرویس های وب به عنوان لازمه ی ایجاد مشتری پابرجا به وضوح احساس می شود. سیستم های شخصی سازی وب متفاوتی جهت پیش بینی اقلام درخواستی آینده ی کاربر با بهره گیری از کاربرد کاوی وب پیشنهاد شده است. در این مقاله به بررسی الگوریتم فیلترگذاری مشارکتی در سیستم های توصیه گر پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

کاربرد کاوی وب ، سیستم توصیه گر ، فیلترگذاری مشارکتی ، نزدیک ترین همسایگان