شناسایی ربات های وب با استفاده از ترکیب رویکردهای مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان فازی

ربات های وب، برنامه هایی هستند که به طور خودکار و به صورت بازگشتی اطلاعات و محتوای وب سایت ها را بازبینی می نمایند. برخی از این ربات ها نقش مخربی دارند. بنابراین، تشخیص رباتهای وب از جمله مهم ترین چالش ها در زمینه امنیت وب است. در این مقاله به ارائه یک روش جدید ترکیبی بر مبنای ماشین های بردار پشتیبان فازی با هدف افزایش کارایی در تشخیص ربات های وب پرداخته شده است. به این منظور از سه روش ماشین بردار پشتیبان فازی استفاده شده و توابع تعلق آنها به منظور افزایش دقت پیش بینی، با یکدیگر ترکیب شده است. نتایج روش پیشنهادی با ماشین بردار پشتیبان استاندارد و همچنین هر یک از سه ماشین بردار پشتیبان فازی مورد استفاده، مقایسه شده است. معیارهای مورد مقایسه، دقت، ویژگی و حساسیت می باشد. نتایج حاکی از برتری روش پیشنهادی در معیارهای مورد بررسی نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه در این مقاله است.

کلیدواژه ها:

تشخیص ربات های وب ، ماشین بردار پشتیبان ، ماشین بردار پشتیبان فازی ، امنیت ، طبقه بندی.