استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی

یکی از روش های پرکاربرد در صنایع جهت اتصالات دائم، جوشکاری با الکترود تنگستنی با گاز محافظ است که برای دستیابی به اتصالی با کمترین عیب ابعادی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این خصوص انتخاب مناسب پارامترهای ورودی فرایند تاثیر مهمی در کاهش اعوجاج دارند. در این مقاله از روش آماری تاگوچی برای یافتن سطوح بهینه چهار پارامتر ورودی(قطر الکترود، شدت جریان، سرعت جوشکاری و گپ) استفاده شده است. مشخصه های خروجی نیز اعوجاج زاویه ای و طبله ای می باشند. تحلیل های آماری با استفاده از داده های تجربی که بر اساس ماتریس 18 تایی طراحی شده اند انجام شده است. با استفاده از تحلیل سیگنال به نویز مقادیر بهینه برای دستیابی به حداقل اعوجاج زاویه ای و طبله ای به صورت همزمان مورد بررسی قرار گرفته اند. علاوه بر این با استفاده از تحلیل واریانس میزان تاثیر هریک از پارامترها بر روی اعوجاج زاویه ای و طبله ای نیز محاسبه شد و در نهایت از مقایسه نتایج بهینه سازی روش تاگوچی و رگرسیون درجه 2، دقت مدل ارزیابی شده است