الگور یتم هم تکاملی به منظور بهبود عملکرد کنترل کنندهPID

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,552

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GARMSARESLAH01_004

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1389

چکیده مقاله:

الگور ت یم ژنتیک یک روش جستجوی موازی است که با الهام از تکامل زیستی گونه ها بر مبنای نظریه انتخاب طبیعی داروین و توارث مندل برای حل مسایل مهندسی توسعه یافته است. اگر به کنترل کننده ها به صورت بلوک های تصمیم گیرنده که از یک جمعیت از بلوک های تصمیم گیرنده ممکن انتخاب شده باشد نگاه کنیم می توانیم با به کار بستن الگوریتم ژنتیک روی جمعیت در هر نسل کنترل کننده های بهتری توسعه دهیم و بهترین آنها را برای کنترل فرآیند استفاده کنیم. اگر ساختار کنترل کننده قابل تفکیک به دو بخش مستقل باشد (مانندکنترل کننده های PID می توانیم دو جمعیت مجزا تعریف کرده الگوریتم هم تکاملی را بر روی آن ها اعمال کنیم.

نویسندگان

علیرضا رضایی

مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • David Beasly, David R. Bull, Ralph R. Martin ::An overview ...
  • Daniel R. Lewin. "Evolutionary Algorithms in Control System Engineering" , ...
  • Haupt R.L. , Haupt S.E. "Parctical Genetic Algorithm" , second ...
  • Lennon W.k , Passino K.M. "Genetic Adaptive Identification and Control", ...
  • Ludo Pagie, Mitchell, "A Comparison of Evolutionary and ...
  • Intelligance and Applications, 2001 ...
  • نمایش کامل مراجع