پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل جدید آشوب و ماشین بردار پشتیبان در آبخوان مشهد

در سالهای اخیر، پدیده تغییر اقلیم، خشکسالی و برداشت بیرویه از چا هها باعث افت شدید سطح آب های زیرزمینی شده است، که در پی آن خطراتی همچون نشست زمین و افزایش کویری شدن، گریبانگیر آبخوان های کشور خواهد بود. لذا پیش بینی رفتار آبهای زیرزمینی به منظور مدیریت بهتر این منابع حائز اهمیت بوده و میباشد. امروزه از روش های جدیدی جهت پیش بینی تراز آب زیرزمینی استفاده می شود. مدل های آشوب Chaos و ماشین بردار پشتیبانی SVM از جمله این روش ها هستند. در این پژوهش، از مدل های ذکر شده جهت پیش بینی سطح آب زیرزمینی در آبخوان مشهد استفاده شد. بدین منظور داده های سطح آب زیرزمینی از سال 1343 تا 1373 به مدل های ماشین بردار پشتیبان و مدلآشوب وارد شدند. سپس پس از تعیین درصد داده های آموزش و تست، که به ترتیب 80 و 20 درصد بودند، پیش بینی صورت گرفت. به منظور ارزیابی دقت و کارایی مدلهای استفاده شده در پیش بینی، از سه معیار ریشه مربع میانگین خطا RMSE ، میانگین خطای درصد مطلق MAPE و میانگین خطای مطلق MAE استفاده شد. نتایج نشان دادند که خطای جذر میانگین مربعات برای دو مدل آشوب و مدل ماشین بردار پشتیبان به ترتیب برابر 2/21 و 2/63 شده است. این مقادیر با توجه به تعداد داده های وارد شده به مدل، قابل قبول و رضایت بخش می باشد. نکته دیگر دقت بالاتر مدل آشوب نسبت به مدل ماشین بردار پیشتیبان در پیش بینی است.

کلیدواژه ها:

پیش بین سطح آب زیرزمینی ، ماشین بردار پشتیبان ، مدل آشوب ، آبخوان مشهد.